Ühendatud logistiline regressioon elukestusandmete analüüsis TÜ Eesti geenivaramu andmete näitel

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorKolde, Anastassia, juhendaja
dc.contributor.advisorKuusk, Saskia, juhendaja
dc.contributor.authorKalamäe, Kadri
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2025-06-27T07:28:48Z
dc.date.available2025-06-27T07:28:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractBakalaureusetöö eesmärk on uurida kahte elukestusanalüüsi meetodit: Coxi võrdeliste riskide mudelit ja ühendatud logistilist regressiooni. Kuigi Coxi võrdeliste riskide mudel on laialt levinud ja palju kasutatud elukestusandmete analüüsimisel, on sellel tülikas võrdeliste riskide eeldus, mis pole praktikas tihtilugu täidetud. Töös analüüsitakse, millal ja miks võib ühendatud logistiline regressioon olla parem alternatiiv. Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmete põhjal hinnatakse Coxi võrdeliste riskide ja ühendatud logistilise regressiooni mudelid, et uurida seoseid südame-veresoonkonna haiguste esinemisega pärast esimest kõrge kolesteroolitaseme mõõtmist.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/111719
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectelukestusanalüüset
dc.subjectgeenivaramuet
dc.subjectkardiovaskulaarsed haigusedet
dc.subjectsurvival analysisen
dc.subjectbiobanken
dc.subjectcardiovascular diseasesen
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaanded
dc.titleÜhendatud logistiline regressioon elukestusandmete analüüsis TÜ Eesti geenivaramu andmete näitelet
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
kadri_kalamäe_bsc_2025.pdf
Suurus:
579.93 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.