Ühendatud logistiline regressioon elukestusandmete analüüsis TÜ Eesti geenivaramu andmete näitel

Abstract

Bakalaureusetöö eesmärk on uurida kahte elukestusanalüüsi meetodit: Coxi võrdeliste riskide mudelit ja ühendatud logistilist regressiooni. Kuigi Coxi võrdeliste riskide mudel on laialt levinud ja palju kasutatud elukestusandmete analüüsimisel, on sellel tülikas võrdeliste riskide eeldus, mis pole praktikas tihtilugu täidetud. Töös analüüsitakse, millal ja miks võib ühendatud logistiline regressioon olla parem alternatiiv. Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmete põhjal hinnatakse Coxi võrdeliste riskide ja ühendatud logistilise regressiooni mudelid, et uurida seoseid südame-veresoonkonna haiguste esinemisega pärast esimest kõrge kolesteroolitaseme mõõtmist.