Loomuliku keele töötlemise algoritmide kasutamine muusikasarnasuse leidmisel
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Tartu Ülikool
Abstract
Käesoleva magistritöö raames viiakse läbi eksperimentaalne uurimus leidmaks kas muusika
semantilise kirjelduse (antud töö kontekstis albumikirjelduste) järgi on võimalik muusikat
soovitada. Püstitatud ülesande lahendamiseks võrreldakse NLP meetoditega muusika metaandmetest
avastatud tunnuste järgi leitud muusikasarnasust muusikakasutajatest inimeste
sarnasuse hinnangutega. NLP meetodite sooritusele hinnangu andmiseks kasutatakse võrdluseks
audio meetodite järgi leitud muusikasarnasust. Lisaks kombineeritakse uurimistöös
NLP ja audio meetodeid. TagATune mängust kogutud inimekspertide hinnanguid muusikaklippide
sarnasusele kasutati NLP ja audio meetodite tulemuste hindamisel tõe etalonina.
Töö tulemusel selgus, et NLP meetoditega leitud muusikasarnasus on üksi kasutamiseks
vähetäpne, paremasid tulemusi näitasid audio meetodid. Kombineerides mõlema lähenemise
paremaid sooritusi näidanud meetodeid saavutati antud töö kontekstis kõige täpsem
tulemus.
Description
Keywords
Andmeanalüüs, keeletöötlus, muusikasarnasus