Patsientide ravitrajektooride modelleerimine Markovi ahelatega
Kuupäev
2022
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
Suur hulk digitaliseeritult hoiustatud meditsiiniliseid andmeid tekitab võimaluse patsientide
ravitrajektooride uurimiseks. Trajektooride uurimine on aluseks erinevate tervishoiuülesannete
lahendamiseks, nagu näiteks parima tervishoiupraktika selgitamiseks,
tervishoiuökonoomika hindamiseks ja ravitrajektooride modelleerimiseks. Käesoleva
magistritöö eesmärgiks on eelmainitud ülesannete lahendamiseks luua universaalsed
tööriistad. Töö käigus arendatakse välja kaks R-paketti. Esimene pakett tekitab patsientide
ravitrajektoore. Teine pakett põhineb trajektooride modelleerimisel Markovi
ahelatega. Valminud tööriistad on kasutatavad kõikidel andmebaasisüsteemidel, mis
sisaldavad endas vabavaralist Observational Health Data Sciences and Informatics Observational
Medical Outcomes Partnership Common Data Model (edaspidi OHDSI
OMOP CDM) andmemudelit. Töö käigus demonstreeritakse loodud pakettide kasutamist
südamepuudulikkusega patsientide andmetel, mis pärinevad Eesti Haigekassast.
Kirjeldus
Märksõnad
terviseandmed, ravitrajektoorid, Markovi ahel, OMOP CDM, südamepuudulikkus