Patsientide ravitrajektooride modelleerimine Markovi ahelatega
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Tartu Ülikool
Abstract
Suur hulk digitaliseeritult hoiustatud meditsiiniliseid andmeid tekitab võimaluse patsientide
ravitrajektooride uurimiseks. Trajektooride uurimine on aluseks erinevate tervishoiuülesannete
lahendamiseks, nagu näiteks parima tervishoiupraktika selgitamiseks,
tervishoiuökonoomika hindamiseks ja ravitrajektooride modelleerimiseks. Käesoleva
magistritöö eesmärgiks on eelmainitud ülesannete lahendamiseks luua universaalsed
tööriistad. Töö käigus arendatakse välja kaks R-paketti. Esimene pakett tekitab patsientide
ravitrajektoore. Teine pakett põhineb trajektooride modelleerimisel Markovi
ahelatega. Valminud tööriistad on kasutatavad kõikidel andmebaasisüsteemidel, mis
sisaldavad endas vabavaralist Observational Health Data Sciences and Informatics Observational
Medical Outcomes Partnership Common Data Model (edaspidi OHDSI
OMOP CDM) andmemudelit. Töö käigus demonstreeritakse loodud pakettide kasutamist
südamepuudulikkusega patsientide andmetel, mis pärinevad Eesti Haigekassast.
Description
Keywords
terviseandmed, ravitrajektoorid, Markovi ahel, OMOP CDM, südamepuudulikkus