Patsientide ravitrajektooride modelleerimine Markovi ahelatega

dc.contributor.advisorKolde, Raivo, juhendaja
dc.contributor.authorHaug, Markus
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2023-08-25T08:15:47Z
dc.date.available2023-08-25T08:15:47Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractSuur hulk digitaliseeritult hoiustatud meditsiiniliseid andmeid tekitab võimaluse patsientide ravitrajektooride uurimiseks. Trajektooride uurimine on aluseks erinevate tervishoiuülesannete lahendamiseks, nagu näiteks parima tervishoiupraktika selgitamiseks, tervishoiuökonoomika hindamiseks ja ravitrajektooride modelleerimiseks. Käesoleva magistritöö eesmärgiks on eelmainitud ülesannete lahendamiseks luua universaalsed tööriistad. Töö käigus arendatakse välja kaks R-paketti. Esimene pakett tekitab patsientide ravitrajektoore. Teine pakett põhineb trajektooride modelleerimisel Markovi ahelatega. Valminud tööriistad on kasutatavad kõikidel andmebaasisüsteemidel, mis sisaldavad endas vabavaralist Observational Health Data Sciences and Informatics Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (edaspidi OHDSI OMOP CDM) andmemudelit. Töö käigus demonstreeritakse loodud pakettide kasutamist südamepuudulikkusega patsientide andmetel, mis pärinevad Eesti Haigekassast.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/91757
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectterviseandmedet
dc.subjectravitrajektooridet
dc.subjectMarkovi ahelet
dc.subjectOMOP CDMet
dc.subjectsüdamepuudulikkuset
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticset
dc.subject.otherinfotechnologyet
dc.titlePatsientide ravitrajektooride modelleerimine Markovi ahelategaet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Haug_ma_andmeteadus_2022.pdf
Size:
8.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: