Eestis isoleeritud Klebsiella pneumoniae kliiniliste tüvede antibiootikumiresistentsuse tuvastamine sekveneerimisandmetest programmiga DeepARG

dc.contributor.advisor	Brauer, Age,juhendaja
dc.contributor.author	Monso, Kethel
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond	et
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut	et
dc.date.accessioned	2025-08-05T06:46:53Z
dc.date.available	2025-08-05T06:46:53Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Antibiootikumiresistentsus on üheks suurimaks globaalseks probleemiks, põhjustades patsientide pikemajalist ravi, kõrgemat suremust ning suuremaid ravikulusid. Ligikaudu kolmandik gramnegatiivsete bakterite põhjustatud haigustest on seotud Klebsiella pneumoniae’ga. Käesolevas töös analüüsitakse DeepARG programmi võimekust ennustada Eestis levivate K. pneumoniae tüvede resistentsusfenotüüpe, võrreldes programmiga ResFinder. Töö tulemusena järeldati, et üldiselt on kõige spetsiifilisem DeepARG-LS mudel ning kõige sensitiivsemad on DeepARG-SS ja ResFinder. Programmide PPV sõltus palju antibiootikumist.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10062/112338
dc.language.iso	et
dc.publisher	Tartu Ülikool	et
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subject	antibiootikumiresistentsus
dc.subject	Klebsiella pneumoniae
dc.subject	bioinformaatika
dc.subject.other	bakalaureusetööd	et
dc.title	Eestis isoleeritud Klebsiella pneumoniae kliiniliste tüvede antibiootikumiresistentsuse tuvastamine sekveneerimisandmetest programmiga DeepARG
dc.type	Thesis	en

Failid

Nüüd näidatakse 1 - 1 1