Monte Carlo tree search in designing of high sensitivity derivatization reagents for mass spectrometric analysis

dc.contributor.advisorKull, Meelis, juhendaja
dc.contributor.authorKruve-Viil, Anneli
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2023-09-14T11:42:27Z
dc.date.available2023-09-14T11:42:27Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractMassispektromeetrilist analüüsi kasutatakse laialdaselt erinevate keemiliste ühendite tuvastamiseks ja kvantiseerimiseks. Kahjuks on mõnede ühendite tundlikkus massispektromeetrias madal. Üheks võimaluseks tundlikkust parandada on uuritavaid ühendeid derivatiseerida. Töö eesmärgiks on disainida uudse struktuuriga reagente, mis oluliselt parandaksid aminohapete massispektromeetrilise analüüsi tundlikkust. Selleks kasutati erineva laiuse ja sügavusega Monte Carlo puu otsingut koos in-silico ionisatsiooni efektiivsuse ennustamisega. Kõige efektiivsemaks osutus laia puu otsingu kasutamine, kus juba esimese nelja sammuga saadi kõrget tundlikkust andvaid reagente. Parimad saadud reagendid on umbes 50 korda paremad kui praegusel hetkel praktiliselt kättesaadavad reagendid.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/92200
dc.language.isoenget
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPuu otsinget
dc.subjectgraafidet
dc.subjectmassispektromeetriaet
dc.subjectoptimeerimineet
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticset
dc.subject.otherinfotechnologyet
dc.titleMonte Carlo tree search in designing of high sensitivity derivatization reagents for mass spectrometric analysiset
dc.typeThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kruve_ITMI_2021.pdf
Size:
17.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: