Järvede optilise klassifikatsiooni põhised heljumi algoritmid

dc.contributor.advisorUudeberg, Kristi, juhendajaest
dc.contributor.authorKõks, Kerttu-Liis
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2018-05-30T12:48:51Z
dc.date.available2018-05-30T12:48:51Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractVesi omab olulist rolli nii looduses kui inimeste igapäevaelus. Järjest suurenev inimtegevus rannikupiirkondades põhjustab veekogude seisukorra halvenemist, mistõttu on veekogude regulaarne seire hädavajalik Heljum on üks vee kvaliteedinäitajatest, mida kaugseire paremini tuvastada aitaks, kuna in situ mõõtmised ei ole alati piisavad olukorra monitooringuks. Kaugseire täiendaks in situ mõõtmisi, kuid standardsed satelliittulemid ei tööta alati ootuspäraselt. Käesoleva töö eesmärgiks on tutvuda heljumi algoritmide tööpõhimõtetega, testida algoritmide rakendatavust järvede optilise klassifikatsiooni põhiselt ja uurida parima algoritmide kombinatsiooni rakendatavust OLCI satelliitpildile. Saadud tulemuste põhjal on võimalik hinnata algoritmide kitsaskohti nende rakendamisel järvede optilise veetüübi põhisel klassifikatsioonil.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/60144
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.subjectheljum
dc.subjectoptiline veetüüp
dc.subjectkaugseire
dc.subjectvee kvaliteet
dc.subjectOLCI
dc.subjectjärved
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.titleJärvede optilise klassifikatsiooni põhised heljumi algoritmidet
dc.typeThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
K6ksKerttuLiis.pdf
Suurus:
1.94 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.71 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: