Koodikloonide tuvastamine lainikutega
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
For different reasons, developers may produce code that is cloned. It has a negative impact on code quality and code clones are one of the most frequent problems that may appear in a software project. Code clones have an influence on the difficulty of maintaining code, which results in loss of time and money. In this thesis we will propose solution for code clone detection by using wavelet analysis. Wavelet analysis has been found to be extremely useful for clone detection in image processing and financial market analysis. Wavelets have the benefit of allowing comparisons than span different scales and strength. It also benefits a lot from parallelisation, which has become more affordable thanks to GPU computing and cloud computing advances. Thus, it makes sense to evaluate wavelet analysis for solving problems in software engineering as well. The code clone detection algorithm made in this thesis will be language independent and its usefulness will be evaluated in finding different type of clones and compared against existing solutions.
Erinevatel põhjustel võivad arendajad teha koodi, mis on kloon olemasolevast lahendusest. Sellel on negatiivne mõju koodi kvaliteedile mistõttu on sellest saanud üks levinumatest probleemidest, mis leidub tarkvaraprojektis. Koodikloonid mõjutavad koodi hallatavust, mis põhjustab omakorda kaotuse nii ajas kui ka rahas. Selle töö raames pakume välja lahenduse leidmaks koodikloone kasutades lainik analüüsi. Lainik analüüs on kasutusel ja vägagi kasulik kloonide leidmisel pilditöötluses ja finantsturgude analüüsis. Lisaks saab lainik analüüsis kasutada võrdlusi, mis muutuvad erinevatel skaaladel ja tugevustel ning ära kasutada paralleliseerimist, mis on saanud kättesaadavamaks tänu GPU ja pilvearvutuste arengule. Seetõttu on loogiline lainik analsüüsi hinnata ka tarkvaraarenduses. Töö raames loodav koodikloonide leidmise algoritm on keelest sõltumatu ning selle väljundi kasulikkust hinnatakse erinevate kloonide leidmisel ja võrreldakse olemasolevate lahendustega.
Erinevatel põhjustel võivad arendajad teha koodi, mis on kloon olemasolevast lahendusest. Sellel on negatiivne mõju koodi kvaliteedile mistõttu on sellest saanud üks levinumatest probleemidest, mis leidub tarkvaraprojektis. Koodikloonid mõjutavad koodi hallatavust, mis põhjustab omakorda kaotuse nii ajas kui ka rahas. Selle töö raames pakume välja lahenduse leidmaks koodikloone kasutades lainik analüüsi. Lainik analüüs on kasutusel ja vägagi kasulik kloonide leidmisel pilditöötluses ja finantsturgude analüüsis. Lisaks saab lainik analüüsis kasutada võrdlusi, mis muutuvad erinevatel skaaladel ja tugevustel ning ära kasutada paralleliseerimist, mis on saanud kättesaadavamaks tänu GPU ja pilvearvutuste arengule. Seetõttu on loogiline lainik analsüüsi hinnata ka tarkvaraarenduses. Töö raames loodav koodikloonide leidmise algoritm on keelest sõltumatu ning selle väljundi kasulikkust hinnatakse erinevate kloonide leidmisel ja võrreldakse olemasolevate lahendustega.