FaceReader programmi täpsus inimemotsioonide tuvastamisel näoilmetest

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorKreegipuu, Kairi, juhendaja
dc.contributor.advisorJuuse, Liina, juhendaja
dc.contributor.authorHolzmann, Helen
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Psühholoogia instituutet
dc.date.accessioned2026-05-22T12:49:07Z
dc.date.available2026-05-22T12:49:07Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractUurimistöö eesmärk oli hinnata masinõppe tarkvara FaceReaderi täpsust Ekmani baasemotsioonide ja neutraalse näoilme tuvastamisel inimeste näoväljendustelt. Valimisse kuulus 108 vabatahtlikku (42 meest) vanuses 18-49 aastat (M = 25,09; SD = 6,51). Osalejad väljendasid või varjasid emotsioone neljas katsetingimuses: jäljendamine, väljendamine, rõhutatud väljendamine, varjamine. Korduvmõõtmiste ANOVA näitas statistiliselt olulisi peaefekte katsetingimuse, emotsioonikategooria ja nende interaktsiooni osas. FaceReader tuvastas tingimuste lõikes kõige täpsemalt rõõmu (kuni 65%) ja neutraalset näoilmet (kuni 59%) ning kõige ebatäpsemalt kurbust (kuni 7%) ja hirmu (kuni 3%). Tulemused viitavad, et FaceReader tuvastab emotsioone kõige täpsemalt jäljendamise ja väljendamise katsetingimustes, kuid täpsus väheneb madala intensiivsusega simuleeritud emotsioonide puhul nagu varjamine. Lisaks ilmneb, et näoilmete esitamise viis mõjutab oluliselt automaatse emotsioonituvastuse täpsust. Töö osutab võimalikele kitsaskohtadele erinevates tingimustes emotsioonituvastuse võimekuses ning et FaceReaderi võime eristada mitmekesiseid emotsioone on piiratud.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/121249
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectFaceReaderet
dc.subjectemotsioonituvastuset
dc.subjectnäoilmedet
dc.subjectbaasemotsioonidet
dc.subjectväljendamineet
dc.subjectvarjamineet
dc.subjectFaceReaderen
dc.subjectemotion detectionen
dc.subjectfacial expressionsen
dc.subjectbasic emotionsen
dc.subjectexpressionen
dc.subjectsuppressionen
dc.subject.otherüliõpilastöödet
dc.titleFaceReader programmi täpsus inimemotsioonide tuvastamisel näoilmetestet
dc.title.alternativeThe accuracy of FaceReader in detecting human emotions from facial expressionsen
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
Holzmann_Helen_uurimistoo.pdf
Suurus:
696.54 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

Psühholoogia üliõpilastööd – Student works in psychology