FaceReader programmi täpsus inimemotsioonide tuvastamisel näoilmetest

Abstract

Uurimistöö eesmärk oli hinnata masinõppe tarkvara FaceReaderi täpsust Ekmani baasemotsioonide ja neutraalse näoilme tuvastamisel inimeste näoväljendustelt. Valimisse kuulus 108 vabatahtlikku (42 meest) vanuses 18-49 aastat (M = 25,09; SD = 6,51). Osalejad väljendasid või varjasid emotsioone neljas katsetingimuses: jäljendamine, väljendamine, rõhutatud väljendamine, varjamine. Korduvmõõtmiste ANOVA näitas statistiliselt olulisi peaefekte katsetingimuse, emotsioonikategooria ja nende interaktsiooni osas. FaceReader tuvastas tingimuste lõikes kõige täpsemalt rõõmu (kuni 65%) ja neutraalset näoilmet (kuni 59%) ning kõige ebatäpsemalt kurbust (kuni 7%) ja hirmu (kuni 3%). Tulemused viitavad, et FaceReader tuvastab emotsioone kõige täpsemalt jäljendamise ja väljendamise katsetingimustes, kuid täpsus väheneb madala intensiivsusega simuleeritud emotsioonide puhul nagu varjamine. Lisaks ilmneb, et näoilmete esitamise viis mõjutab oluliselt automaatse emotsioonituvastuse täpsust. Töö osutab võimalikele kitsaskohtadele erinevates tingimustes emotsioonituvastuse võimekuses ning et FaceReaderi võime eristada mitmekesiseid emotsioone on piiratud.