Immuniseerimise andmete standardne struktureerimine ja vastendamine andmevahetusstandarditele loogilise andmemudeli abil

Abstract

Structuring and exchanging high-quality health data is one of the key components of modern healthcare systems. In several countries, including Estonia, there is a shift from document-based to event-based data exchange, which means a transition from the current HL7 CDA (Health Level Seven Clinical Document Architecture) standard is made to the FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) standard. Previous studies have mainly focused on direct mappings from one standard to another. However, the problem is that the FHIR standard may not be the last, and at the same time new standards and their new versions may appear, which means that data needs to be repeatedly converted from one standard to another every time. To enable unified use of health data, a standard-agnostic data model is needed – one that would allow mapping data from both the CDA and FHIR standards, as well as from standards added in the future. In addition to data exchange, data also needs to be stored, but the FHIR standard does not specify this. The aim of this thesis is to develop a logical data model that acts as a central data model and using such a standard-agnostic data model, a possible new standard and/or version could be mapped only once, against this model. This thesis focuses on the structuring and mapping of immunization data, because the existence and exchange of this data has become increasingly more important internationally. The outcome of this study is a logical data model for immunization data, which can be the basis for the creation of a database to support long-term data storage use in the future. Additionally, a mapping table of the data model to standards, along with an analysis to assess data compliance and differences between standards. The work demonstrates that when clinical data is supported by both a clinical information model and a logical data model, the risk of possible data loss can be reduced. The work offers a conceptual framework to support the long-term use of health data regardless of the underlying technical standard and helps to create a strong foundation for interoperability and sustainable data preservation. Kvaliteetsete terviseandmete struktureerimine ja vahetamine on kaasaegses tervishoiusüsteemis üks tähtsamaid osasid. Mitmetes riikides, kaasa arvatud Eestis, on võetud suund minna üle dokumendipõhiselt andmevahetuselt sündmuspõhisele, mis tähendab, et üritatakse seniselt HL7 CDA (ingl k Health Level Seven Clinical Document Architecture) standardilt FHIR (ingl k Fast Healthcare Interoperability Resources) standardile üle minna. Varasemate tööde raames on peamiselt teostatud otse vastendamist ühest standardist teise, aga probleem seisneb selles, et FHIR standard ei pruugi jääda viimaseks ning samal ajal võib ilmuda veel uusi standardeid ning samuti ka nende uusi versioone, mis tähendab, et andmeid on vaja igakord teisendada ühest standardist teise. Andmete ühtseks kasutamiseks on vaja standardist sõltumatut andmemudelit, mis võimaldaks vastendada andmeid nii CDA kui ka FHIR standardist ja ka tulevikus lisanduvatest standarditest. Lisaks andmete vahetamisele on vaja andmeid ka talletada, aga FHIR standard seda ei spetsifitseeri. Käesoleva töö eesmärk on välja töötada loogiline andmemudel, mis toimib keskse andmemudelina ning kasutades sellist standard-agnostilist andmemudelit saaks vastendada võimalikku uut standardit ja/või versiooni ainult üks kord, vastu seda mudelit. Töös keskendutakse immuniseerimise andmete struktureerimisele ja vastendamisele, sest just nende andmete olemasolu ja vahetamine on muutunud rahvusvaheliselt aina olulisemaks. Töö tulemusena valmib loogiline andmemudel immuniseerimise andmete jaoks, mis saab olla tulevikus aluseks andmebaasi loomisele, et toetada andmete pikaajalist säilitamist ning kasutamist. Lisaks loogilise andmemudeli standarditele vastendamistabel ning analüüs, et hinnata andmete vastavust ning standardite vahelisi erinevusi. Töö näitab, et kui on tagatud kliiniliste andmete jaoks kliiniline infomudel ja loogiline andmemudel, siis see võib vähendada andmekao tekkimise võimalust. Töö pakub kontseptuaalset raamistikku toetamaks terviseandmete pikaajalist kasutamist sõltumata kasutatavast tehnilisest standardist ning aitab luua tugeva aluse koostalitlusvõimele ja andmete ajas säilitamisele.