LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.
Selle kollektsiooni püsiv URIhttps://hdl.handle.net/10062/50401
Sirvi
Sirvi LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses. Märksõna "aegridade analüüs" järgi
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
- Tulemused lehekülje kohta
- Sorteerimisvalikud
Kirje Muutumispunkti leidmine aegreas(Tartu Ülikool, 2006) Kitt, Lennart; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondKirje Rekurrentsed närvivõrgud aegridade uurimiseks(2020) Lepson, Mihkel; Kolde, Raivo, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondBakalaureusetöö eesmärk on välja selgitada, milliseid seoseid suudab aegreast ülesleida erilist tüüpi rekurrentne närvivõrk LSTM, et selle abil teha ennustusi tuleviku väärtuste kohta. Püstitatud eesmärgi uurimiseks vaadatakse kõigepealt LSTM mudeli võimekust leida seoseid genereeritud andmete peal. Genereeritud andmestikus on olemas kindlat tüüpi seosed, mida soovitakse mudeliga leida. Seosteks on sündmustest põhjustatud mõju mõõdetavale tunnusele, süstemaatiline muutus mõõdetavas tunnuses, tsükliline muutus mõõdetavas tunnuses. Kui mudel suudab leida genereeritud andmete pealt seosed ja ennustada tuleviku väärtusi, siis peaks suutma ka LSTM mudel seda teha päris andmestiku peal. Päris andmestikuks valitakse meditsiini andmestik, mis on pärit MIMIC-III andmestikust. Vaadatakse täpsemalt LSTM mudeli võimekust ennustada viite elulist näitajat, milleks on südamerütm, hingamissagedus, hapniku küllastus veres, diastoolne vererõhk ja süstoolne vererõhk.