LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.

Selle kollektsiooni püsiv URIhttps://hdl.handle.net/10062/50401

Sirvi

Nüüd näidatakse 1 - 20 264

Muutumispunkti leidmine aegreas
(Tartu Ülikool, 2006) Kitt, Lennart; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Ümberpööratud klassiruumi õppemeetodi kasutamine III kooliastme matemaatikaõppes kahe tunni vältel
(Tartu Ülikool, 2016) Aaviste, Getriin; Hõim, Terje, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesolevas bakalaureusetöös uuritakse ümberpööratud klassiruumi kui ühe õpetamismeetodi rakendamist III kooliastme matemaatika tundides. Teoreetilises osas tuuakse välja ümberpööratud klassiruumi positiivsed ja negatiivsed küljed ning tutvustatakse seni läbiviidud uuringuid. Praktilises osas kirjeldatakse näidistundide läbiviimiseks loodud õppematerjale ning õpilaste ja õpetaja tagasiside kogumise instrumente. Töö viimases osas esitatakse tagasiside analüüs ning tulemuste kokkuvõte.
Murruliste tuletiste ligikaudne arvutamine harilike tuletiste abil
(Tartu Ülikool, 2016) Riik, Ravel; Pedas, Arvet, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöö eesmärk on uurida meetodit, millega on võimalik Caputo ja Riemann-Liouville'i tuletisi ligikaudselt leida harilike tuletiste abil. Meetodi sobivust testitakse kahe näite abil.
Statiinide tarvitamise seos geneetiliste variantidega TÜ Eesti Geenivaramu geenidoonoritel
(2016) Haviko, Enelin; Milani, Lili, juhendaja; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on Tartu Ülikooli Eesti Geenivaramu geenidoonorite põhjal välja selgitada, kas indiviidid, kellel on kõrvaltoimetega seostatud genotüüp, jätavad statiinide tarvitamise keskmisest sagedamini pooleli. Ühtlasi vaadeldakse, kas tausttunnused nagu vanus statiiniravi alustades ja kehamassiindeks mõjutavad ravimi tarvitamise katkestamist. Rakendatavad statistilise analüüsi meetodid on elukestusanalüüs, sealhulgas Coxi võrdeliste riskide mudel, ja logistiline regressioonanalüüs. Analüüsid, mis viidi läbi Tartu Ülikooli Eesti Geenivaramu ja Eesti Haigekassa digiretseptide andmetega, tuvastasid, et SNP rs4363657 mõjutab statiiniravi katkestamise riski. Statiinide määramisel oleks seega soovitatav kasutada geneetilist testimist.
Valimi paigutamise meetodid lihtsa juhusliku kihtvaliku korral
(2016) Pandis, Hannula-Katrin; Lepik, Natalja, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on uurida ning kirjeldada valimi paigutamise meetodeid lihtsa juhusliku kihtvaliku korral juhul kui üldine valimimaht on fikseeritud. Teoreetilises osas tutvustatakse tõenäosusliku valikuuringu olulisi mõisteid, tuuakse välja hinnanguteks vajalikud valemid. Töös kirjeldatakse viit erinevat valimi paigutamise meetodit kihtvaliku korral: lihtne juhuslik valik, võrdeline paigutus, Neymani paigutus, astmeline paigutus ja Costa paigutus. Töö praktilises osas viiakse läbi simulatsioon iga valimipaigutuse jaoks, millega leitakse hinnangud nii üldkogumi keskmisele kui ka keskmistele kihtides, nende suhtelised vead ja standardvead. Saadud hinnanguid võrreldakse omavahel ja analüüsitakse, milline valimi paigutus viib kõige paremate tulemusteni.
Kao kompenseerimine mittejuhusliku vastamise korral latentse tunnuse abil
(2016) Ojala, Grete; Lepik, Natalja, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Mittevastamist esineb peaaegu igas uuringus ning see võib põhjustada nihkeid hinnangutes. Tavaliselt on mittevastamine juhuslik ning leidub lisainformatsiooni valimi objektide kohta. Sel juhul saab andmete kadu kompenseerida omitus- või kaalumismeetoditega. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on aga välja selgitada, kuidas kompenseerida mittejuhuslikku mittevastamist jälgides vaid inimeste üldist vastamise mustrit olukorras, kus puudub lisainformatsioon. Selleks kasutatakse latentseid tunnuseid, mis iseloomustavad objektide tahet vastata uuringu küsimustele. Simuleerimisülesandes demonstreeritakse latentsete tunnuste abil üldkogumi kogusumma hindamist ja võrreldakse erinevaid hinnanguid omavahel.
Ülevaade regressioonmudeli diagnostika graafikutest R-i paketis „car“
(2016) Korb, Risto; Selart, Anne, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö esimeses osas tutvutakse regressioonmudeli diagnostika selle osaga, mida on võimalik sooritada läbi graafikute. Lisaks selgitatakse, mida täpsemalt saab ja ei saa graafikutest järeldada. Tuuakse graafikute näiteid kirjandusest. Töö teises osas antakse ülevaade R-i paketis „car“ olevate võimalustega sooritada regressiooni diagnostikat: tutvutakse paketis olevate funktsioonide, nende parameetrite ja rakendustega, kasutades andmestikke, mis leiduvad paketis „car“. Antakse hinnang funktsioonide efektiivsusele ja sooritatakse esimeses osas tutvustatud metoodika abil graafiku analüüs.
Sample size calculations in clinical trials
(2016) Neevits, Lisbeth; Valge, Marju, juhendaja; Korhonen, Pasi Antero, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
The aim of this thesis is to give an overview of calculating sample size in clinical trials. First, a brief introduction to clinical trials and factors affecting sample size is given. This is followed by chapters on sample size calculations for three main trial types. Every design is then illustrated by a practical example and instructions for calculations in SAS and R software.
Karmarkari meetod
(Tartu Ülikool, 2016) Nurges, Dagmar; Miidla, Peep, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada üht lineaarsete planeerimise ülesannete lahendusmeetodit – Karmarkari meetodit. Selleks antakse kõigepealt ülevaade lineaarse planeerimise ülesannetest ja nende laialdast rakendust leidnud lahendusmeetodist simpleksmeetodist. Seejärel kirjeldatakse duaalset lineaarse planeerimise ülesannet, mille abil saab suvalise lineaarse planeerimise ülesande viia Karmarkari meetodi rakendamiseks vajalikule kujule ning Karmarkari meetodi teooriat. Lõpetuseks tehakse näide Karmarkari meetodi ühe sammu kohta ja meetodi rakendamisest programmis Scilab.
Optimaalse juhtimise rakendusi
(Tartu Ülikool, 2016) Meerits, Paul; Lellep, Jaan, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesolevas töös esitatakse optimaalse juhtimise teooria rakendusi. Mehaanika valdkonnas esitatakse jaotatud koormuse ja kontsentreeritud koormuse korral konsooltala paindemoment ja läbipaine. Konstantse ja muutuva paksusega konsooltala võrdluses leitakse konsooltala optimaalne projekt etteantud läbipainde korra. Majanduse valdkonnas leitakse monopoolses seisus oleva ettevõtte toote hind ja kogus nii, et etteantud perioodi lõpuks kasum oleks maksimaalne.
Liikmetega (-1)^n |sin⁡ n |/n rea koonduvus
(Tartu Ülikool, 2016) Telve, Taisi; Zolk, Indrek, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöös esitatakse rea ∑_(n=1)^∞ (-1)^n f(n)|sin ⁡nπα|, kus α on irratsionaalarv ja f:[1,∞)→(0,∞) on pidev ja kahanev, koonduvuseks piisava tingimuse üksikasjalik tõestus ning järeldusena koonduvus erijuhul, kus α = 1/π ja f(n) = 1/n. Lisaks on esitatud mainitud rea koonduvuseks tarvilik ja piisav tingimus juhul, kui α on ratsionaalarv. Töös esitatud tõestus toetub A. V. Kumchevi artiklis On the convergence of some alternating series (The Ramanujan Journal, 2013) esitatule.
Krediidiskooringu süsteemi loomine laenu mittesaajate kaasamisega
(2016) Kärmas, Oskar; Pärna, Kalev, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Üksnes laenusaajate andmestiku põhjal leitud krediidiskooringu süsteemi võimaliku kallutatuse vältimiseks peab süsteemi loomisel kaasama ka laenu mittesaajad. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on välja selgitada, millise kaasamismeetodi rakendamise tulemusena välja töötatud krediidiskooringu süsteem prognoosib laenutaotleja staatust kõige täpsemalt ning rakendada seda meetodit reaalsel andmestikul. Töös uuritakse nelja kaasamismeetodit. Krediidiskooringu süsteemi loomiseks kasutatakse logistilist regressioonanalüüsi. Töö tulemusena töötatakse välja aktsepteeritava kvaliteediga krediidiskooringu süsteem, mis on loodetavasti vähem kallutatud ja mida saab rakendada kõikidel laenutaotlejatel.
Sageduste standardiseerimise mõju korrespondentsanalüüsi tulemustele eesti murretes esinevate elatiivi funktsioonide näitel
(2016) Pook, Hanna; Vähi, Mare, juhendaja; Uiboaed, Kristel, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Sageduste standardiseerimine on meetod võrdlemaks eri suurusega valimeid. Käesolevas bakalaureusetöös on uuritud, kas standardiseerimine avaldab korrespondentsanalüüsi tulemustele mõju. Töö aluseks on kümne eesti murde elatiivi funktsioonide sagedusandmestik. Standardiseerimata ja standardiseeritud andmete võrdlemiseks on rakendatud korrespondentsanalüüsi. Analüüsi käigus lükati ümber tööle püstitatud hüpotees ning järeldati, et standardiseerimine ei avalda korrespondentsanalüüsi tulemustele mõju.
Geenimarkerite põhjal hinnatud haiguseriski võrdlus perekonnaajalooga
(2016) Habakukk, Sille; Fischer, Krista, juhendaja; Läll, Kristi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Geneetika kiire areng lubab üha enam kasutada perekonnaajaloo kõrval ka geneetilisi teste inimese haiguseriski hindamiseks. Bakalaureusetöö eesmärk on välja selgitada, millistel tingimustel töötab haiguseriski hindamisel paremini perekonnaajalugu ja millistel tingimustel geneetilised andmed. Töös viiakse läbi kaks simulatsioonuuringut erinevatel simuleerimistingimustel ja saadud mudeleid võrreldakse nii andmetega sobivuse kui ka diagnostilise võimekuse poolest. Geneetilisi andmeid kasutavad mudelid edestavad perekonnaajaloopõhiseid mudeleid pea igas olukorras.
Otsesuunatud tehisnärvivõrgud ja nende treenimine
(2016) Viigand, Siim; Klement, Riho, juhendaja; Unt, Taavi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada tehisnärvivõrgustikke ning anda lugejale praktilisi soovitusi, mis aitaksid kaasa meetodi rakendamisel. Töö on valdavalt teoreetiline ja kirjeldab detailselt närvivõrgustikega seotud mõisteid ja valemeid. Töös on räägitud närvivõrgustike struktuursetest erinevustest, kirjeldatud enamlevinud aktiveerimisfunktsioone, uuritud gradientlaskumise ning tagasilevi meetodit ja käsitletud treenimisega seotud probleeme. Töö annab nii detailse kirjelduse kui ka proovib edastada intuitiivset arusaama.
Tudengite õpiharjumused Arvuteooria kursuse näitel
(Tartu Ülikool, 2016) Tammaru, Terttu; Hõim, Terje, juhendaja; Tart, Lauri, kaasjuhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesolevas bakalaureusetöös kaardistatakse üliõpilaste tegevust loodus- ja täppisteaduste valdkonna matemaatika ja statistika instituudi matemaatika eriala kohustuslikul kursusel „Arvuteooria“ (MTMM.00.012). Teoreetilises pooles antakse lühike ülevaade õppimisest ning sellega seotud harjumustest, hoiakutest, oskustest ning strateegiatest. Peamine osa tööst keskendub 2014/2015. ja 2015/2016. õppeaastate kevadsemestritel kursusel „Arvuteooria“ osalenute seas läbi viidud kvantitatiivsel uuringul ning intervjuudel, mille abil antakse ülevaade üliõpilaste tegevusest ja selle mõjust tulemustele.
Jälg ja päranduv aproksimatsiooniomadus Banachi ruumides
(Tartu Ülikool, 2016) Veeorg, Janno; Lissitsin, Aleksei, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöös vaadeldakse Banachi ruumis tuumaoperaatoril defineeritud jälge. Töös uuritakse, millistes Banachi ruumides on iga summeeruvate omaväärtustega tuumaoperaatori jälg võrdne tema omaväärtuste summaga. Tuuakse näide sellisest Banachi ruumist, kus see tingimus on täidetud, aga mis ei ole Hilberti ruum. Lisaks näidatakse, et sellistel ruumidel on päranduv aproksimatsiooniomadus. Töö põhineb peamiselt W. B. Johnsoni ja A. Szankowski artiklil The trace formula in Banach spaces (Israel J. Math. 203, 2014).
Sündimust iseloomustavad tempo-täpsustatud näitajad
(2016) Ploompuu, Mats; Vähi, Mare, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Alates üheksakümnendatest aastatest on Ida-Euroopas ja Eestis sündimus olnud küllaltki madal, mille üheks põhjuseks on sünnitamise edasilükkamine. Selliseid sünnitamise ajastamisest tingitud moonutusi sündimuses nimetatakse tempo efektideks ning nende moonutuste kõrvaldamist vastavalt tempo-täpsustuseks. Antud töös rakendatakse Eesti sündimusandmetele tempo-täpsustust Bongaarts-Feeney ja Kohler-Ortega meetodil, leides nii tempo-täpsustatud sündimusnäitajad.
Murrulised tuletised ja Caputo tuletisega lineaarse diferentsiaalvõrrandi lahendamine
(Tartu Ülikool, 2016) Väljako, Kristo; Pedas, Arvet, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöös tutvustatakse Riemann–Liouville’i integraali ja levinumate murruliste tuletiste mõisteid ning nende lihtsamaid omadusi. Täpsemalt käsitletakse Riemann–Liouville’i ja Caputo tuletistega seotud temaatikat. Lisaks tuletatakse lihtne meetod, millega saab numbriliselt lahendada Caputo tuletist sisaldavaid lineaarseid diferentsiaalvõrrandeid, kus Caputo tuletise järk jääb vahemikku (0, 1). Lõpus on ära toodud ka mitu näidet antud meetodi rakendamise kohta. Murruliste tuletiste osa põhineb eeskätt K. Diethelmi raamatule The Analysis of Fractional Differential Equations (2010).
Geneetilise tagasiside mõju ravitulemusele
(2016) Mändul, Merli; Fischer, Krista, juhendaja; Läll, Kristi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on uurida, kas patsientidel, kes saavad personaalset geneetilist tagasisidet, langeb vererõhk enam (st kas nad võtavad ravimeid hoolikamalt või muudavad enam oma elustiili) kui patsientidel, kes tagasisidet ei saa. Töös tutvustatakse kõrgvererõhutõbe, geneetika põhimõisteid, randomiseeritud ja klaster-randomiseeritud katseid, uuringut, kust analüüsiandmed pärinevad ning mitmetasandilist mudelit. Viimaks analüüsitakse uuringu "Indimed hüpertensioon" andmeid.

Sirvi

Sirvi LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses. Kuupäev järgi