Logistiline regressioon ja klassifitseerimispuu binaarse tunnuse modelleerimisel
Abstract
Tihti on uurija huvitatud binaarse tunnuse seose modelleerimisest teiste tunnustega. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on kirjeldada ja omavahel võrrelda logistilist regressiooni ning klassifitseerimispuu meetodit kaheväärtuselise uuritava tunnuse modelleerimisel. Töö teooriaosas kirjeldatakse lühidalt levinumaid meetodeid binaarse tunnuse modelleerimiseks, täpsem ülevaade antakse logistilisest regressioonimudelist
ning klassifitseerimispuu meetodist. Praktilises osas rakendatakse nii logistilist
regressiooni kui ka klassifitseerimispuu meetodit reaalsetel andmetel südame- ja
veresoonkonna haiguste esinemise prognoosimiseks. Töö viimases osas viiakse läbi
simuleerimisülesanne ning võrreldakse nimetatud kahte meetodit.