Rekurrentsed tehisnärvivõrgud inimeste kliiniliste trajektooride ennustamisel

dc.contributor.advisor	Kolde, Raivo, juhendaja
dc.contributor.author	Rebane, Brigitta
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut	et
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond	et
dc.date.accessioned	2020-07-02T08:20:45Z
dc.date.available	2020-07-02T08:20:45Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10062/68263
dc.description.abstract	Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on luua tõenäosuslik mudel, mis prognoosib patsientidele potentsiaalseid kliinilisi trajektoore. Esmalt tutvustatakse töös kasutatavate meetodite olemust. Seejärel antakse ülevaade töös kasutatavatest andmetest ning nende ettevalmistamisest tulemuste prognoosimiseks. Lõpuks esitatakse saadud tulemusi ning nende tõlgendusi.	et
dc.language.iso	est	et
dc.rights	openAccess	et
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	rekurrentne neurovõrk	et
dc.subject	kliiniline trajektoor	et
dc.subject	tõenäosuslik mudel	et
dc.subject	probabilistic model	en
dc.subject	clinical trajectory	en
dc.subject	recurrent neural network	en
dc.title	Rekurrentsed tehisnärvivõrgud inimeste kliiniliste trajektooride ennustamisel	et
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	et

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses. [205]
Matemaatika ja statistika instituudis kaitstud bakalaureusetööd.

Except where otherwise noted, this item's license is described as openAccess