Juhumetsa mudelite loomine tasakaalustamata andmetega
Kuupäev
2020
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Abstrakt
Antud bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada erinevaid meetodeid, mida kasutatakse juhumetsa mudelite loomiseks tasakaalustamata andmetel. Töö esimeses pooles tutvustatakse klassifitseeriva juhumetsa olemust ning tasakaalustamata andmetel mudelite loomise probleemi. Töö teises osas pakutakse välja ja võrreldakse erinevaid meetodeid, mida saab kasutada tasakaalustamata andmete probleemi lahendamiseks.
Kirjeldus
Märksõnad
juhumets, tasakaalustamata andmed, klassifitseerimine, MIMIC-III, MIMIC-III, classification, imbalanced data, random forest