Sirvi Märksõna "ChatGPT" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 20 22

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
ChatGPT kasutamismotivatsioon Eesti gümnaasiumi, kutsekooli ja kõrgkooli õppurite seas
(Tartu Ülikool, 2024) Kork, Karina; Aru, Jaan, juhendaja; Laak, Kristjan-Julius, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Psühholoogia instituut
Uurimistöö eesmärgiks oli välja selgitada, kui paljud Eesti kooliõpilased kasutavad koolitööd tegemiseks ning millised on ChatGPT (mitte-)kasutamise motiivid Eesti gümnaasiumi, kutsekoolide ning kõrgharidusõppe õppurite seas. Uuring viidi läbi mugavusvalimiga, kuhu kuulus 123 õpilast ning andmete kogumiseks kasutati veebipõhist küsimustikku. Tulemustest selgus, et veidi alla pooled Eesti õpilastest on kasutanud koolitööde tegemiseks ChatGPT abi. ChatGPT kasutamise peamiseks motiiviks Eesti õpilaste seas on koolitööde lihtsustamise võimalus ning ideede kogumise võimalus. Peamiseks ChatGPT mittekasutamise põhjuseks on kartus, et tehisintellekti abi kasutamine ei ole kooskõlas reeglitega ning saadavad andmed ei ole piisavalt tõesed, et neid koolitöödes kasutada.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
ChatGPT kasutamispraktikad Tartu Ülikooli strateegilise juhtimise magistritudengite näitel
(Tartu Ülikool, 2025) Järvemets, Kaido; Kindsiko, Eneli, juhendaja; Pentus, Kristian, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Comparison of National Exam Tasks and ChatGPT Rephrased Tasks
(Tartu Ülikool, 2024) Keivabu, Carmen; Luik, Piret, juhendaja; Orav-Puurand, Kerli, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The goal of the master's thesis was to determine to what extent mathematics word problems rephrased using ChatGPT help simplify the understanding and solving of complex mathematical problems for students and improve their academic performance. The study was conducted among 26 11th-grade students from two high schools in Lääne-Virumaa. The students solved four national exam problems as well as their rephrased versions by ChatGPT. A mixed research method was used, including both quantitative and qualitative data collection. The students' results were analyzed using statistical methods in the JASP program, and feedback on the clarity and comprehensibility of the tasks was gathered through a Google Form survey. The main findings showed that students generally performed better on the problems rephrased by ChatGPT compared to the national exam problems. Based on the feedback, some tasks were considered clearer in the national exam versions, while others were more understandable in the versions rephrased by ChatGPT. In conclusion, ChatGPT has the potential to support mathematics teaching, but its effective use requires careful formulation of tasks.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Critiquing the pre-degree arts students' partnership with ChatGPT, as a tool for authentic inquiry
(Tartu Ülikool, 2025) Bishop, Jack Harvey; Bardone, Emanuele, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
ENG: Using the VirtualSpeech platform to develop oral interaction skills in the EFL classroom in an Estonian upper secondary school: an action research project
(Tartu Ülikool, 2024) Niilisk, Lauri; Türk, Ülle, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Maailma keelte ja kultuuride instituut; Tartu Ülikool. Anglistika osakond
English is taught as a foreign language in Estonia, and thus, students face challenges accessing English-speaking environments. This thesis explores the potential of virtual reality (VR) for providing immersive language learning experiences, thereby enhancing language acquisition and motivation. Specifically, it investigates the use of conversation with ChatGPT on the VirtualSpeech platform to improve oral interaction skills among upper secondary school students. According to the purpose of the study, an action research project was conducted, and qualitative methods were applied to analyse the gathered data. 22 upper-secondary-school students participated in a four-week intervention. First, the students were provided with input in the form of texts, words with collocations and example sentences, followed by exercises, and discussion about a topic. Later, they were led to interact with ChatGPT on the VirtualSpeech platform. The intervention took place from October to November 2023 in an upper-secondary school in Estonia. Two feedback questionnaires were filled in during and after the intervention. The thesis consists of an introduction, two main chapters, a conclusion, a list of references and six appendices. The introduction identifies the research gap based on previous research, presents the research questions and outlines the structure of the paper. The literature review focuses on applying VR and chatbots in the EFL context. The methodology section describes the action research, presents the results, the analyses of the students’ feedback questionnaires and provides suggestions for future practice. The conclusion summarises the thesis
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
GitHub Copilot Chat vestlusroboti rakendamine veebiarenduses: Praktiline võrdlus inimarendaja tööga
(Tartu Ülikool, 2024) Tolli, Karina; Feklistova, Lidia, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The aim of the bachelor's thesis is to explore the possibilities of using GitHub Copilot Chat in web development, comparing the website created with the help of a chatbot to the work of a human developer. The thesis focuses on comparing the two methods, considering the efficiency of the development process and ease of use. Additionally, it relies on existing studies to assess the uniqueness of the Copilot chatbot compared to other similar tools like ChatGPT. The thesis contains four chapters that discuss an overview of chatbots, a comparison of development methods, analysis of results, and includes responses to chatbot queries.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Gümnaasiumiõpilaste liigne tuginemine ChatGPT valedele soovitustele
(Tartu Ülikool, 2025) Puppart, Brett; Aru, Jaan, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Psühholoogia instituut
Käesoleva uurimistöö eesmärgiks oli uurida, kui tihti võtavad keskkooli õpilased matemaatikaülesannete lahendamise ajal ChatGPT valesid soovitusi omaks (liigne tuginemine). Uuriti lisaks, kas hariv sekkumine võib valede soovituste omaks võtmist vähendada. Enne ülesannete lahendamist jaotati katseisikud (n = 36) randomiseerimise alusel kontrollgruppi ja sekkumise gruppi, kus esitati hariv tekst ChatGPT töömehhanismi, puuduste ja targasti kasutamise kohta. Ülesannete lahendamisel oli katseisikutel abiks ChatGPT soovitus, mis oli poolte ülesannete puhul väär. Tulemustes ilmnes, et õpilased võtsid ChatGPT vale soovituse omaks 52.1% kordadest. See viitab tõsiasjale, et liigne tuginemine on laialt levinud probleem ChatGPT kasutajate hulgas. Sekkumise mõju ei olnud statistiliselt oluline liigse tuginemise vähendamisel (p > .05), muutes teaduses oluliseks ka edasiste sekkumiste mõju uurimise.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Investigating teachers' and students' perceptions and experiences with ChatGPT
(Tartu Ülikool, 2024) Bedina, Anna; Ramos, Emedinajoy Hipolito; Bardone, Emanuele, juhendaja; Mõttus, Pirjo, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
Artificial Intelligence (AI) is increasingly integrated into educational practices, with tools like OpenAI’s ChatGPT offering significant potential to improve teaching and learning processes. This study investigates the perceptions and experiences of middle and high school teachers and students regarding ChatGPT’s use in ESL classrooms. Employing an exploratory research design, qualitative data were collected from fifteen English teachers and thirty-four students from two schools in Tallinn. Findings indicate that teachers view ChatGPT positively for creating lesson materials and facilitating personalized learning despite concerns about academic integrity and over-reliance on AI. Students reported improvements in writing skills, vocabulary, and engagement. However, challenges include writing effective prompts and ensuring AI-generated content accuracy. The study emphasizes the need for teacher training on ethical AI integration.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
LLMs as a Tool for User Experience Research: A Comparison of Synthetic and Real-World Data
(Tartu Ülikool, 2025) Suslova, Viktorija; Halas, Yana, juhendaja; Eden, Grace, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
This thesis examines whether large language models (LLMs) can effectively support early-stage User Experience (UX) research by generating synthetic user data. The study compares two datasets within the domain of online food delivery services: one from five semi-structured interviews with women aged 35-45 in Tallinn, and another generated using ChatGPT following the same interview guide. Interviews from both datasets were thematically analysed, and the resulting personas and user scenarios were assessed through a side-by-side review focusing on emotional nuance, demographic accuracy, coherence, and the realism of goals, tasks, and interactions. Results show that LLMs can produce coherent, structured, and context-relevant outputs that capture common user concerns such as navigation, delivery timing, and order modifications. Synthetic data proved useful for generating plausible personas and scenarios quickly, offering advantages in speed, consistency, and thematic breadth. However, the outputs often lacked the emotional depth, context-specific details, and behavioural variability present in real-world data. LLMs tended to generalise user behaviour, repeat similar points across participants, and occasionally introduce plausible but unfounded “false positives” that could misdirect research. Persona and scenario comparisons reinforced these trends, showing fewer concrete tasks, omission of some steps, and the inclusion of elements not mentioned by real-world participants. The findings suggest that LLMs can complement, but not replace, traditional qualitative methods. They are best used to accelerate exploration and extend research reach when time, budget, or participant access is limited, provided outputs are refined and validated by human researchers to ensure they reflect genuine user needs.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Loengute tõlkimine ja subtiitrite genereerimine
(Tartu Ülikool, 2025) Püss, Hendrik; Tampuu, Ardi, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
At the Institute of Computer Science, University of Tartu, a sizable portion of study materials and public lectures are available only in English. This limits their accessibility for the Estonian-speaking audience who may not possess sufficient English language proficiency. The main objective of this bachelor's thesis was to develop a software solution that automates the process of transcribing English-language academic lectures, translating them into Estonian, and generating timed subtitles, thereby reducing the need for time-consuming manual labor. To achieve this goal, an application was developed integrating modern artificial intelligence technologies. The application utilizes the OpenAI Whisper model for automatic speech recognition (transcription) and the OpenAI ChatGPT API for machine translation of the generated transcriptions from English to Estonian. Additionally, the moviepy library was employed for processing video and audio files, and the Streamlit framework was used to create an interactive user interface. The core functionality of the application encompasses three sequential stages: first, transcribing the lecture's audio track into text; second, translating the resulting English transcription into Estonian; and third, generating accurately timed subtitles in the common SubRip (.srt) format based on the translated text. The developed solution offers a practical tool for improving the accessibility of English-language academic content in Estonia.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Navigating the algorithmic assistant: exploring the potential and pitfalls of ChatGPT in ESL writing futures (a literature review)
(Tartu Ülikool, 2025) Adam, Dejan; Ouazzani, Mohamed Nidal; Bardone, Emanuele, juhendaja; Opanasenko, Yaroslav, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Õpetajate vaade tehisintellekti kasutamisele põhikooli õpilaste kirjalikes töödes: tuvastamine ja hoiakud
(Tartu Ülikool, 2025) Matsi, Maris; Hint, Helen, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Õppetarkvara kasutamine matemaatika õppimiseks III kooliastmes
(Tartu Ülikool, 2025) Papagoi, Lilian; Sõrmus, Maarja, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Perspectives from the academic writing community on the impact of Generative AI: a discussion
(Tartu Ülikool, 2023-04-28) Leijen, Djuddah A.J.; Hint, Helen; Lemendik, Helena
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Proficiency and Usage of AI in an Introductory Object-Oriented Programming Course
(Tartu Ülikool, 2024) Kaimre, Joosep; Lepp, Marina, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Aastal 2022 toimus läbimurre tehisintellektil põhinevate juturobotite kasutuse osas tänu ChatGPT avalikustamisele. Üks tugevalt mõjutatud valdkond on informaatika ja selle õpetamine, arvestades erinevate juturobotite pädevust koodilahendusi genereerida. Teema uudsuse tõttu puudub konsensus ja üldine arusaam, kuidas üliõpilased kasutavad selliseid abivahendeid ja kui hästi suudavad need abivahendid lahendada erinevaid ülesandeid. Magistritöö eesmärk on välja selgitada, kui hästi suudavad tehisarul põhinevad juturobotid lahendada kursusel “Objektorienteeritud programmeerimine” erinevaid ülesandeid ning mismoodi üliõpilased ise neid abivahendeid kasutavad. Selle tegemiseks lahendati ChatGPT ja Copilotiga kursuse kontrolltöö ja eksami ülesanded ning võrreldi nende tulemusi üliõpilaste tulemustega. Lisaks uuriti küsitlusega üliõpilaste tehisintellektil põhinevate juturobotite kasutust, keskendudes sagedusele, viisidele ja mõjule õppimisel. Selgus, et ChatGPT-3.5 tasuta versioon on hetkel veel keskmisest üliõpilasest kehvem ja Copilot on laias laastus sama võimekas kui keskmine üliõpilane. Siiski on mõlemad juturobotid piisavalt võimekad, et saada positiivne hinne. Üliõpilaste sõnul kasutavad nad juturoboteid põhiliselt programmeerimisülesandeid lahendades ning nõrgemad üliõpilased kasutavad neid rohkem kui võimekamad.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Solving the “Databases” SQL Assignments with Language Models in Comparison with Students’ Results
(Tartu Ülikool, 2025) Lember, Joosep; Luik, Piret, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
In recent years, the use of AI-based language models such as ChatGPT and Microsoft Copilot has become common in education. However, it remains unclear how well these tools can independently solve more complex tasks. The aim of this bachelor’s thesis was to evaluate the ability of these language models to solve homework assignments from the University of Tartu’s “Databases” course and compare the results with those of students from the 2025 spring semester. The assignments were completed using the language models in two ways: first without any prior information about the database structure, and then with the relevant structural information provided. The results were evaluated using automatic grading, and the types and accuracy of errors were analyzed. The models performed better when they had access to the database structure, but overall still fell short of student performance, especially in complex and ambiguous tasks.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Tehisintellekti kasutamine gümnaasiumiõpilaste õppetöös
(Tartu Ülikool, 2025-06-04) Laak Kaarel; Laius, Anne; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Loodusteadusliku hariduse keskus
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Tehisintellektil põhineva tekstiroboti ChatGPT rakendusmeetodid õpetaja töös: koolituse loomine, läbiviimine ja hindamine kutsekoolis
(Tartu Ülikool, 2025) Mirzojev, Zeinäb; Siiman, Leo Aleksander, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Tehisintellektil põhineva tekstiroboti ChatGPT rakendusmeetodid õpetaja töös_ koolituse loomine, läbiviimine ja hindamine kutsekoolis
(Tartu Ülikool, 2025) Siiman, Leo Aleksander, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Tehisintellektil põhineva vestlusrobot ChatGPT kasutamise kogemused Tartu Ülikooli sotsiaalteaduste valdkonna üliõpilaste näitel
(Tartu Ülikool, 2024) Kotsar, Elika; Männiste, Maris, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Ühiskonnateaduste instituut